Baik 25 40%
Cukup 27 44%
Buruk 10 16%
📊 Prior 📈 Likelihoods 📋 Rekap 🔍 Test Data 20 🧮 Simulator

🔍 Klasifikasi Data Testing (kinerja = '?')

Daftar di bawah merupakan data supir yang diinputkan dengan nilai kolom kinerja = '?'. Sistem otomatis mengklasifikasikan kinerja mereka menggunakan Naïve Bayes.

Ilham Pradana

ID Supir: 70

Hasil NB Baik (0.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Cukup (Kadang terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Rendah (< 18 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Sedikit (1 - 2 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Baik (Kendaraan normal)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Cukup (1 teguran)
Disiplin Kerja: Sedang (Cukup patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Rendah | Baik) = 0.0000 × P(Sedikit | Baik) = 0.0800 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Cukup | Cukup) = 1.0000 × P(Rendah | Cukup) = 0.0000 × P(Sedikit | Cukup) = 1.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.0741 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Cukup | Cukup) = 0.0370 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Cukup | Buruk) = 0.0000 × P(Rendah | Buruk) = 1.0000 × P(Sedikit | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Sedang | Buruk) = 0.1000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000000000000.

Probabilitas ternormalisasi: 0.00%

Rismon Hutapea

ID Supir: 71

Hasil NB Baik (0.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Senior (> 40 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Cukup (Kadang terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Sedang (18 - 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Tidak Ada (0 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Baik (Kendaraan normal)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Kurang (>1 teguran)
Disiplin Kerja: Tinggi (Sangat patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Senior | Baik) = 0.0000 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.4400 × P(Tidak Ada | Baik) = 0.9200 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Kurang | Baik) = 0.0000 × P(Tinggi | Baik) = 1.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Senior | Cukup) = 0.4815 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Cukup | Cukup) = 1.0000 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.0741 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Kurang | Cukup) = 0.0000 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Senior | Buruk) = 0.0000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Cukup | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Kurang | Buruk) = 0.7000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000000000000.

Probabilitas ternormalisasi: 0.00%

Bagas Prayogo

ID Supir: 73

Hasil NB Baik (0.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Baru (< 3 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Terlambat (Sering terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Tinggi (> 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Banyak (> 2 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Baik (Kendaraan normal)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Cukup (1 teguran)
Disiplin Kerja: Rendah (Tidak patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Baru | Baik) = 0.0000 × P(Terlambat | Baik) = 0.0000 × P(Tinggi | Baik) = 0.5600 × P(Banyak | Baik) = 0.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Rendah | Baik) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Baru | Cukup) = 0.0000 × P(Terlambat | Cukup) = 0.0000 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000 × P(Banyak | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.0741 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Cukup | Cukup) = 0.0370 × P(Rendah | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Baru | Buruk) = 0.4000 × P(Terlambat | Buruk) = 1.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000 × P(Banyak | Buruk) = 1.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Rendah | Buruk) = 0.9000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000000000000.

Probabilitas ternormalisasi: 0.00%

Khairul Azmi

ID Supir: 74

Hasil NB Baik (0.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Lama (> 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Tepat (Tidak terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Tinggi (> 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Tidak Ada (0 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Baik (Kendaraan normal)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Tinggi (Sangat patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Lama | Baik) = 0.0000 × P(Tepat | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 0.5600 × P(Tidak Ada | Baik) = 0.9200 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 1.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Lama | Cukup) = 0.8519 × P(Tepat | Cukup) = 0.0000 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.0741 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Lama | Buruk) = 0.1000 × P(Tepat | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000000000000.

Probabilitas ternormalisasi: 0.00%

Rizki Qurnanda

ID Supir: 75

Hasil NB Baik (0.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Tepat (Tidak terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Tinggi (> 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Tidak Ada (0 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Cukup (Ada kerusakan ringan)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Sedang (Cukup patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Tepat | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 0.5600 × P(Tidak Ada | Baik) = 0.9200 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Tepat | Cukup) = 0.0000 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Cukup | Cukup) = 0.9259 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Tepat | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Cukup | Buruk) = 0.1000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.1000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000000000000.

Probabilitas ternormalisasi: 0.00%

Abdillah Muhammad

ID Supir: 78

Hasil NB Cukup (100.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Senior (> 40 Tahun)
Lama Bekerja: Lama (> 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Cukup (Kadang terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Sedang (18 - 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Sedikit (1 - 2 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Baik (Kendaraan normal)
Status Kecelakaan / Insiden: Ringan (1 Insiden kecil)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Sedang (Cukup patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Senior | Baik) = 0.0000 × P(Lama | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.4400 × P(Sedikit | Baik) = 0.0800 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Ringan | Baik) = 0.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Senior | Cukup) = 0.4815 × P(Lama | Cukup) = 0.8519 × P(Cukup | Cukup) = 1.0000 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000 × P(Sedikit | Cukup) = 1.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.0741 × P(Ringan | Cukup) = 0.7037 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000
= 0.005645033766
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Senior | Buruk) = 0.0000 × P(Lama | Buruk) = 0.1000 × P(Cukup | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.0000 × P(Sedikit | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Ringan | Buruk) = 0.1000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.1000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Cukup karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.005645033766.

Probabilitas ternormalisasi: 100.00%

Irfan Saptadi

ID Supir: 79

Hasil NB Baik (100.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Tepat (Tidak terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Tinggi (> 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Tidak Ada (0 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Baik (Kendaraan normal)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Tinggi (Sangat patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Tepat | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 0.5600 × P(Tidak Ada | Baik) = 0.9200 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 1.0000
= 0.141264516129
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Tepat | Cukup) = 0.0000 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.0741 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Tepat | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.141264516129.

Probabilitas ternormalisasi: 100.00%

Satria Agung Purnama

ID Supir: 80

Hasil NB Baik (100.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Muda (20 - 30 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Tepat (Tidak terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Sedang (18 - 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Tidak Ada (0 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Baik (Kendaraan normal)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Tinggi (Sangat patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Muda | Baik) = 0.3200 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Tepat | Baik) = 1.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.4400 × P(Tidak Ada | Baik) = 0.9200 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 1.0000
= 0.052232258065
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Muda | Cukup) = 0.0000 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Tepat | Cukup) = 0.0000 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.0741 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Muda | Buruk) = 0.7000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Tepat | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.052232258065.

Probabilitas ternormalisasi: 100.00%

Masrizal

ID Supir: 81

Hasil NB Cukup (100.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Senior (> 40 Tahun)
Lama Bekerja: Lama (> 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Cukup (Kadang terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Sedang (18 - 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Sedikit (1 - 2 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Cukup (Ada kerusakan ringan)
Status Kecelakaan / Insiden: Ringan (1 Insiden kecil)
Absensi Supir: Cukup (2 - 3 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Cukup (1 teguran)
Disiplin Kerja: Sedang (Cukup patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Senior | Baik) = 0.0000 × P(Lama | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.4400 × P(Sedikit | Baik) = 0.0800 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Ringan | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Senior | Cukup) = 0.4815 × P(Lama | Cukup) = 0.8519 × P(Cukup | Cukup) = 1.0000 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000 × P(Sedikit | Cukup) = 1.0000 × P(Cukup | Cukup) = 0.9259 × P(Ringan | Cukup) = 0.7037 × P(Cukup | Cukup) = 0.3704 × P(Cukup | Cukup) = 0.0370 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000
= 0.001596446201
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Senior | Buruk) = 0.0000 × P(Lama | Buruk) = 0.1000 × P(Cukup | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.0000 × P(Sedikit | Buruk) = 0.0000 × P(Cukup | Buruk) = 0.1000 × P(Ringan | Buruk) = 0.1000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Sedang | Buruk) = 0.1000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Cukup karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.001596446201.

Probabilitas ternormalisasi: 100.00%

Bima Sakti

ID Supir: 82

Hasil NB Baik (0.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Terlambat (Sering terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Sedang (18 - 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Banyak (> 2 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Kurang (Rusak)
Status Kecelakaan / Insiden: Ringan (1 Insiden kecil)
Absensi Supir: Cukup (2 - 3 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Cukup (1 teguran)
Disiplin Kerja: Rendah (Tidak patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Terlambat | Baik) = 0.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.4400 × P(Banyak | Baik) = 0.0000 × P(Kurang | Baik) = 0.0000 × P(Ringan | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Rendah | Baik) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Terlambat | Cukup) = 0.0000 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000 × P(Banyak | Cukup) = 0.0000 × P(Kurang | Cukup) = 0.0000 × P(Ringan | Cukup) = 0.7037 × P(Cukup | Cukup) = 0.3704 × P(Cukup | Cukup) = 0.0370 × P(Rendah | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Terlambat | Buruk) = 1.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.0000 × P(Banyak | Buruk) = 1.0000 × P(Kurang | Buruk) = 0.9000 × P(Ringan | Buruk) = 0.1000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Rendah | Buruk) = 0.9000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000000000000.

Probabilitas ternormalisasi: 0.00%

Zulkarnen

ID Supir: 83

Hasil NB Baik (0.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Tepat (Tidak terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Rendah (< 18 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Tidak Ada (0 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Cukup (Ada kerusakan ringan)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Tinggi (Sangat patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Tepat | Baik) = 1.0000 × P(Rendah | Baik) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 0.9200 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 1.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Tepat | Cukup) = 0.0000 × P(Rendah | Cukup) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Cukup | Cukup) = 0.9259 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Tepat | Buruk) = 0.0000 × P(Rendah | Buruk) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Cukup | Buruk) = 0.1000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000000000000.

Probabilitas ternormalisasi: 0.00%

Fahmi Reza

ID Supir: 84

Hasil NB Baik (0.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Tepat (Tidak terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Sedang (18 - 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Tidak Ada (0 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Baik (Kendaraan normal)
Status Kecelakaan / Insiden: Ringan (1 Insiden kecil)
Absensi Supir: Cukup (2 - 3 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Cukup (1 teguran)
Disiplin Kerja: Tinggi (Sangat patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Tepat | Baik) = 1.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.4400 × P(Tidak Ada | Baik) = 0.9200 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Ringan | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Tinggi | Baik) = 1.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Tepat | Cukup) = 0.0000 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.0741 × P(Ringan | Cukup) = 0.7037 × P(Cukup | Cukup) = 0.3704 × P(Cukup | Cukup) = 0.0370 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Tepat | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Ringan | Buruk) = 0.1000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000000000000.

Probabilitas ternormalisasi: 0.00%

Danil Rizal

ID Supir: 85

Hasil NB Buruk (100.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Muda (20 - 30 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Terlambat (Sering terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Rendah (< 18 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Banyak (> 2 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Kurang (Rusak)
Status Kecelakaan / Insiden: Ringan (1 Insiden kecil)
Absensi Supir: Buruk (> 3 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Cukup (1 teguran)
Disiplin Kerja: Rendah (Tidak patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Muda | Baik) = 0.3200 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Terlambat | Baik) = 0.0000 × P(Rendah | Baik) = 0.0000 × P(Banyak | Baik) = 0.0000 × P(Kurang | Baik) = 0.0000 × P(Ringan | Baik) = 0.0000 × P(Buruk | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Rendah | Baik) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Muda | Cukup) = 0.0000 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Terlambat | Cukup) = 0.0000 × P(Rendah | Cukup) = 0.0000 × P(Banyak | Cukup) = 0.0000 × P(Kurang | Cukup) = 0.0000 × P(Ringan | Cukup) = 0.7037 × P(Buruk | Cukup) = 0.0000 × P(Cukup | Cukup) = 0.0370 × P(Rendah | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Muda | Buruk) = 0.7000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Terlambat | Buruk) = 1.0000 × P(Rendah | Buruk) = 1.0000 × P(Banyak | Buruk) = 1.0000 × P(Kurang | Buruk) = 0.9000 × P(Ringan | Buruk) = 0.1000 × P(Buruk | Buruk) = 0.7000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Rendah | Buruk) = 0.9000
= 0.000960241935
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Buruk karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000960241935.

Probabilitas ternormalisasi: 100.00%

Raihan Aulia

ID Supir: 86

Hasil NB Baik (100.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Tepat (Tidak terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Sedang (18 - 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Tidak Ada (0 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Baik (Kendaraan normal)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Tinggi (Sangat patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Tepat | Baik) = 1.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.4400 × P(Tidak Ada | Baik) = 0.9200 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 1.0000
= 0.110993548387
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Tepat | Cukup) = 0.0000 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.0741 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Tepat | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.110993548387.

Probabilitas ternormalisasi: 100.00%

Badaruddin

ID Supir: 87

Hasil NB Baik (0.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Cukup (Kadang terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Sedang (18 - 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Tidak Ada (0 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Cukup (Ada kerusakan ringan)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Tinggi (Sangat patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.4400 × P(Tidak Ada | Baik) = 0.9200 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 1.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Cukup | Cukup) = 1.0000 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Cukup | Cukup) = 0.9259 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Cukup | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Cukup | Buruk) = 0.1000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000000000000.

Probabilitas ternormalisasi: 0.00%

Subur Purnama

ID Supir: 88

Hasil NB Cukup (100.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Senior (> 40 Tahun)
Lama Bekerja: Lama (> 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Cukup (Kadang terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Sedang (18 - 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Sedikit (1 - 2 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Cukup (Ada kerusakan ringan)
Status Kecelakaan / Insiden: Ringan (1 Insiden kecil)
Absensi Supir: Cukup (2 - 3 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Sedang (Cukup patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Senior | Baik) = 0.0000 × P(Lama | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.4400 × P(Sedikit | Baik) = 0.0800 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Ringan | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Senior | Cukup) = 0.4815 × P(Lama | Cukup) = 0.8519 × P(Cukup | Cukup) = 1.0000 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000 × P(Sedikit | Cukup) = 1.0000 × P(Cukup | Cukup) = 0.9259 × P(Ringan | Cukup) = 0.7037 × P(Cukup | Cukup) = 0.3704 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000
= 0.041507601219
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Senior | Buruk) = 0.0000 × P(Lama | Buruk) = 0.1000 × P(Cukup | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.0000 × P(Sedikit | Buruk) = 0.0000 × P(Cukup | Buruk) = 0.1000 × P(Ringan | Buruk) = 0.1000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.1000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Cukup karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.041507601219.

Probabilitas ternormalisasi: 100.00%

Saipullah

ID Supir: 89

Hasil NB Cukup (100.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Lama (> 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Cukup (Kadang terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Sedang (18 - 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Sedikit (1 - 2 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Cukup (Ada kerusakan ringan)
Status Kecelakaan / Insiden: Ringan (1 Insiden kecil)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Sedang (Cukup patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Lama | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.4400 × P(Sedikit | Baik) = 0.0800 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Ringan | Baik) = 0.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Lama | Cukup) = 0.8519 × P(Cukup | Cukup) = 1.0000 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000 × P(Sedikit | Cukup) = 1.0000 × P(Cukup | Cukup) = 0.9259 × P(Ringan | Cukup) = 0.7037 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000
= 0.075990839154
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Lama | Buruk) = 0.1000 × P(Cukup | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.0000 × P(Sedikit | Buruk) = 0.0000 × P(Cukup | Buruk) = 0.1000 × P(Ringan | Buruk) = 0.1000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.1000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Cukup karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.075990839154.

Probabilitas ternormalisasi: 100.00%

Hari Andiko

ID Supir: 90

Hasil NB Cukup (100.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Senior (> 40 Tahun)
Lama Bekerja: Lama (> 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Cukup (Kadang terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Sedang (18 - 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Sedikit (1 - 2 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Cukup (Ada kerusakan ringan)
Status Kecelakaan / Insiden: Pernah (>1 Insiden)
Absensi Supir: Cukup (2 - 3 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Sedang (Cukup patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Senior | Baik) = 0.0000 × P(Lama | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.4400 × P(Sedikit | Baik) = 0.0800 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Pernah | Baik) = 0.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Sedang | Baik) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Senior | Cukup) = 0.4815 × P(Lama | Cukup) = 0.8519 × P(Cukup | Cukup) = 1.0000 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000 × P(Sedikit | Cukup) = 1.0000 × P(Cukup | Cukup) = 0.9259 × P(Pernah | Cukup) = 0.2963 × P(Cukup | Cukup) = 0.3704 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Sedang | Cukup) = 1.0000
= 0.017476884724
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Senior | Buruk) = 0.0000 × P(Lama | Buruk) = 0.1000 × P(Cukup | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.0000 × P(Sedikit | Buruk) = 0.0000 × P(Cukup | Buruk) = 0.1000 × P(Pernah | Buruk) = 0.9000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Sedang | Buruk) = 0.1000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Cukup karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.017476884724.

Probabilitas ternormalisasi: 100.00%

Jainuddin Ali

ID Supir: 91

Hasil NB Baik (0.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Terlambat (Sering terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Tinggi (> 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Sedikit (1 - 2 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Baik (Kendaraan normal)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Baik (0 - 1 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Tinggi (Sangat patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Terlambat | Baik) = 0.0000 × P(Tinggi | Baik) = 0.5600 × P(Sedikit | Baik) = 0.0800 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 1.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Terlambat | Cukup) = 0.0000 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000 × P(Sedikit | Cukup) = 1.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.0741 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.6296 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Terlambat | Buruk) = 1.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000 × P(Sedikit | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000000000000.

Probabilitas ternormalisasi: 0.00%

Dedi Kurniawan

ID Supir: 92

Hasil NB Baik (0.0%)
Nilai Atribut Supir
Usia: Produktif (31 - 40 Tahun)
Lama Bekerja: Cukup Lama (3 - 7 Tahun)
Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman: Tepat (Tidak terlambat)
Jumlah Ritasi / Trip: Tinggi (> 22 Trip)
Jumlah Keluhan Pelanggan: Tidak Ada (0 Keluhan)
Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai: Baik (Kendaraan normal)
Status Kecelakaan / Insiden: Tidak Ada (0 Insiden)
Absensi Supir: Cukup (2 - 3 Alpha)
Etika / Perilaku Supir: Baik (Tidak ada teguran)
Disiplin Kerja: Tinggi (Sangat patuh)
Proses Perhitungan Perkalian Probabilitas Posterior
P(Baik | Atribut) ∝
P(Baik) = 0.4032 × P(Produktif | Baik) = 0.6800 × P(Cukup Lama | Baik) = 1.0000 × P(Tepat | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 0.5600 × P(Tidak Ada | Baik) = 0.9200 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tidak Ada | Baik) = 1.0000 × P(Cukup | Baik) = 0.0000 × P(Baik | Baik) = 1.0000 × P(Tinggi | Baik) = 1.0000
= 0.000000000000
P(Cukup | Atribut) ∝
P(Cukup) = 0.4355 × P(Produktif | Cukup) = 0.5185 × P(Cukup Lama | Cukup) = 0.1481 × P(Tepat | Cukup) = 0.0000 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Baik | Cukup) = 0.0741 × P(Tidak Ada | Cukup) = 0.0000 × P(Cukup | Cukup) = 0.3704 × P(Baik | Cukup) = 0.9630 × P(Tinggi | Cukup) = 0.0000
= 0.000000000000
P(Buruk | Atribut) ∝
P(Buruk) = 0.1613 × P(Produktif | Buruk) = 0.3000 × P(Cukup Lama | Buruk) = 0.5000 × P(Tepat | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tidak Ada | Buruk) = 0.0000 × P(Cukup | Buruk) = 0.3000 × P(Baik | Buruk) = 0.0000 × P(Tinggi | Buruk) = 0.0000
= 0.000000000000
Keputusan Akhir

Kelas terpilih adalah Baik karena memiliki nilai posterior tertinggi yaitu 0.000000000000.

Probabilitas ternormalisasi: 0.00%