Baik 25 40%
Cukup 27 44%
Buruk 10 16%
📊 Prior 📈 Likelihoods 📋 Rekap 🔍 Test Data 20 🧮 Simulator

📋 Rekapitulasi Seluruh Probabilitas Likelihood

Tabel di bawah ini merangkum seluruh probabilitas likelihood untuk setiap subkriteria. Nilai ini menjadi acuan model Naïve Bayes untuk menghitung probabilitas posterior data testing.

Atribut / Subkriteria P(S | Baik) P(S | Cukup) P(S | Buruk)
PROBABILITAS PRIOR KINERJA 0.403 0.435 0.161
C1. Usia
Muda (20 - 30 Tahun) 0.320 0.000 0.700
Produktif (31 - 40 Tahun) 0.680 0.519 0.300
Senior (> 40 Tahun) 0.000 0.481 0.000
C2. Lama Bekerja
Baru (< 3 Tahun) 0.000 0.000 0.400
Cukup Lama (3 - 7 Tahun) 1.000 0.148 0.500
Lama (> 7 Tahun) 0.000 0.852 0.100
C3. Ketepatan Waktu Dalam Pengiriman
Tepat (Tidak terlambat) 1.000 0.000 0.000
Cukup (Kadang terlambat) 0.000 1.000 0.000
Terlambat (Sering terlambat) 0.000 0.000 1.000
C4. Jumlah Ritasi / Trip
Tinggi (> 22 Trip) 0.560 0.000 0.000
Sedang (18 - 22 Trip) 0.440 1.000 0.000
Rendah (< 18 Trip) 0.000 0.000 1.000
C5. Jumlah Keluhan Pelanggan
Tidak Ada (0 Keluhan) 0.920 0.000 0.000
Sedikit (1 - 2 Keluhan) 0.080 1.000 0.000
Banyak (> 2 Keluhan) 0.000 0.000 1.000
C6. Kondisi Kendaraan Setelah Dipakai
Baik (Kendaraan normal) 1.000 0.074 0.000
Cukup (Ada kerusakan ringan) 0.000 0.926 0.100
Kurang (Rusak) 0.000 0.000 0.900
C7. Status Kecelakaan / Insiden
Tidak Ada (0 Insiden) 1.000 0.000 0.000
Ringan (1 Insiden kecil) 0.000 0.704 0.100
Pernah (>1 Insiden) 0.000 0.296 0.900
C8. Absensi Supir
Baik (0 - 1 Alpha) 1.000 0.630 0.000
Cukup (2 - 3 Alpha) 0.000 0.370 0.300
Buruk (> 3 Alpha) 0.000 0.000 0.700
C9. Etika / Perilaku Supir
Baik (Tidak ada teguran) 1.000 0.963 0.000
Cukup (1 teguran) 0.000 0.037 0.300
Kurang (>1 teguran) 0.000 0.000 0.700
C10. Disiplin Kerja
Tinggi (Sangat patuh) 1.000 0.000 0.000
Sedang (Cukup patuh) 0.000 1.000 0.100
Rendah (Tidak patuh) 0.000 0.000 0.900